Un peu de science statistique pour les nuls – dont je fais partie.
Vous connaissez un couple de personnes « vaccinées » qui ont fait un enfant depuis leur injection?
Moi, non.
Traduction
Point de vue supplémentaire sur les données israéliennes concernant le comptage des spermatozoïdes
Les chiffres vraiment intéressants se trouvent peut-être dans les valeurs aberrantes
el gato malo
19 juin
Il s’agit d’un suivi de cet article. [NdT. ma traduction ici]
Merci de lire les deux documents conjointement.
Dans le monde bourdonnant de la recherche, on n’a jamais l’occasion de faire tout ce qui serait pertinent. On passe à côté de certaines choses, puis, une fois qu’on les perçoit, on s’exclame « aha! », lorsque quelqu’un nous les indique et que cela nous donne une nouvelle idée.
C’est pour cette raison qu’il est payant d’avoir des copains perspicaces comme le gatopal™ [NdT. le copain de l’auteur el gato, donc] de longue date et le puits de données israélien Ran Israeli.
Les implications de cette découverte sont assez saisissantes car la médiane et la moyenne peuvent être deux choses TRÈS différentes.
– Le prix auquel la moitié des maisons vendues dans toute zone donnée en un mois était inférieur et l’autre moitié supérieur
– Considérée comme la donnée la plus utile dans le domaine des prix
Moyenne
– Somme totale des prix divisée par le nombre de maisons
– Le prix moyen de ces 11 maisons était de 498.000$
J’aimerais amplifier cette idée et l’appliquer à la question qui nous occupe:
Disons que nous avons 10 personnes ayant chacune un TMC de 10.
La moyenne est de 10, tout comme la médiane.
Les deux sont interchangeables dans une population homogène.
Mais considérons maintenant une population avec une valeur aberrante:
9 personnes ont un TMC de 10, une en a un qui tombe à zéro.
La moyenne tombe maintenant à 9 (baisse de 10%).
Mais la médiane est toujours de 10.
Si celle d’une deuxième personne tombe à zéro, la moyenne est maintenant de 8 (baisse de 20%).
La médiane est toujours de 10.
(ce serait à peu près la même ampleur et le même résultat que ce que montre l’étude).
Alors, à laquelle voulez-vous faire confiance pour une étude de résultats médicaux?
La médiane donne l’impression que rien ne s’est passé.
Mais 1 personne sur 5 a vu sa motilité totale tomber à zéro. Elle a été stérilisée.
C’est un facteur de risque un peu trop énorme pour être ignoré.
Aucune des deux mesures, la moyenne ou la médiane, ne peut tout révéler, mais il est bien connu que les médianes ne parviennent pas à donner une représentation des sous-ensembles de valeurs aberrantes. C’est d’ailleurs un peu pour ça qu’on les utilise. Mais ça les rend également inadaptées aux études sur les effets secondaires des médicaments, car tout ce qui affecte moins de la moitié de la cohorte n’est pas pris en compte.
Ce qui fait beaucoup de choses laissées de côté.
Ce dont nous avons vraiment besoin, ce sont des données sur les résultats individuels. Sur la base de cette divergence moyenne/médiane, je parie qu’elles nous montreront une baisse importante chez quelques personnes sans que la majorité soit affectée.
Nous verrons 20 à 40% du groupe subir une suppression profonde et durable, tandis que le reste subira un impact transitoire moins important.
Si un homme sur cinq ou deux sur cinq subissent une baisse importante et durable de leur TMC (baisse de 50 à 100%), on a affaire à un profil d’effets secondaires extrêmement lourd. (4 hommes sur 10 avec une baisse de 50% ont le même effet sur la moyenne que 2 hommes sur 10 avec une baisse de 100%).
Ceci soulève également un certain nombre de questions sur la possibilité et l’ampleur de l’altération d’autres fonctions testiculaires (comme la production de testostérone), qui méritent d’être étudiées.
Ce sont des questions très importantes, surtout s’il s’agit d’un problème auto-immun plutôt que d’une simple toxicité, car il pourrait alors être irréversible ou cumulatif selon le nombre de doses supplémentaires.
Ce sont des informations dont nous avons grandement besoin dans le domaine public pour prendre des décisions judicieuses en matière de santé publique.
En accord avec Ran, j’aimerais demander à ces chercheurs de publier les données complètes afin de nous permettre de faire notre propre évaluation à ce sujet.
Texte original
additional take on the israeli sperm count data
the really interesting issues may be in the outliers
el gato malo
june 19
this is a follow up piece to this one.
please read the 2 in conjunction.
in the swarm-sourced research world, you never get to do all the smart things. you miss stuff and then, once you see it, say “aha!” once someone shows it to you and it spurs you on to new thought.
and this is why it pays to have perceptive pals such as longtime gatopal™ and israeli data-maven ran israeli.
the implications of this finding are quite striking because median and average can be VERY different things.
i’d like to amplify it and apply it to the matter at hand:
let’s say we have 10 people each with a TMC of 10.
the average is 10. so is the median.
the two are interchangeable in a homogeneous population.
but now consider a population with an outlier:
9 have a TMC of 10, one drops to zero.
average now drops to 9 (10% drop).
but median is still 10.
drop a second person to zero, and average is now 8 (20% drop).
median is still 10.
(this would be about the same magnitude and outcome as the study shows)
so which do you want to trust for a medical outcomes study?
- median makes it look like nothing happened.
- but 1 in 5 people had their total motility count drop to zero. they were sterilized.
- that’s a helluva risk factor to ignore.
no measures, avg or median can tell you everything, but medians notoriously fail to capture subsets of outliers. that’s actually kind of why one uses them. but it also makes them inapt for studies of side effects in drugs as anything affecting fewer than half the cohort gets missed.
and that’s an awful lot to leave unexamined.
what we really need to see are the individual outcomes data. based on this avg/media divergence, i will wager it’s going to show us a severe drop in a few people that did not affect most.
we’ll see 20-40% of the group get deeply and durably suppressed while the rest experienced some lesser impact transitorily.
if somewhere on the order of 1 in 5 and 2 in 5 males are seeing severe, durable drops in TMC (50-100% drop), that’s a massive side effect profile. (4 in 10 dropping 50% has the same effect on the avg as 2 in 10 dropping 100%)
it also raises a number of questions about whether and to what extent this could be impairing other testicular function (like testosterone production) and this warrants study.
these are very important questions, especially if this is an autoimmune issue rather than just toxicity as that could well be irreversible and or cumulative with further dosing.
this is information we badly need in the public domain to make sound public health decisions.
in line with ran, i’d like to ask these researchers to release the full data so that we can make an assessment on that.
Le blog de Skidmark 